Pemodelan Regresi Akar Laten pada Data Kriminalitas di Sulawesi Selatan

Abstrak

Kriminalitas merupakan permasalahan serius yang dihadapi baik oleh negara maju maupun negara berkembang, termasuk Indonesia. Tingginya angka kriminalitas di beberapa daerah menunjukkan perlunya perhatian dan penanganan terhadap masalah tersebut, salah satunya dengan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kriminalitas. Regresi akar laten adalah metode statistik yang dapat digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat kriminalitas dan mampu mengatasi masalah multikolinearitas yang terjadi pada data. Metode tersebut merupakan perluasan dari regresi komponen utama. Perbedaan keduanya terletak pada keterlibatan variabel respon dalam pembentukan komponen utama pada regresi akar laten. Penelitian ini menggunakan data kriminalitas di Sulawesi Selatan tahun 2024 sebagai variabel respon dan persentase penduduk miskin, tingkat pengangguran terbuka, indeks pembangunan manusia, produk domestik regional bruto, serta rata-rata lama sekolah sebagai variabel prediktor. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kriminalitas di Sulawesi Selatan. Hasil analisis menunjukkan bahwa dengan menggunakan empat komponen utama telah menjelaskan tingkat keragaman sebesar 95,04%. Berdasarkan model regersi akar laten yang terbentuk diperoleh faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kriminalitas di Sulawesi Selatan adalah produk domestik regional bruto dan rata-rata lama sekolah.