Prediksi Tingkat Pemahaman Materi Peserta Didik Dalam Pembelajaran Matematika Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN)

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya pemahaman materi matematika sebagai faktor utama yang mempengaruhi keberhasilan proses pembelajaran peserta didik. Perbedaan tingkat pemahaman antarindividu seringkali menjadi tantangan bagi pendidik dalam mengidentifikasi kebutuhan belajar secara tepat dan cepat. Oleh karena itu, diperlukan suatu pendekatan berbasis data yang mampu memprediksi tingkat pemahaman peserta didik secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi tingkat pemahaman materi dalam pembelajaran matematika menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors. Data penelitian dikumpulkan dari hasil belajar, aktivitas pembelajaran,  serta  indikator  lain  yang  merepresentasikan  proses  pemahaman  konsep.  Tahapan penelitian meliputi praproses data, pemilihan fitur, pelatihan model, dan evaluasi kinerja menggunakan metode pengujian tertentu. Model yang dihasilkan digunakan untuk mengklasifikasikan tingkat pemahaman peserta  didik berdasarkan pola data yang terbentuk. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors memiliki kemampuan yang baik dalam mengidentifikasi perbedaan tingkat pemahaman dengan akurasi yang tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis machine learning dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi pendidik dalam merancang strategi pembelajaran yang lebih adaptif dan tepat sasaran. Selain itu, model prediksi yang dikembangkan dapat mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk meningkatkan kualitas proses pembelajaran matematika   secara   berkelanjutan.   Dengan   demikian,   penerapan   model   ini   diharapkan   mampu memberikan kontribusi nyata dalam pengembangan sistem evaluasi pembelajaran yang lebih objektif, terukur, dan responsif terhadap kebutuhan belajar peserta didik di berbagai konteks pendidikan formal maupun nonformal pada berbagai tingkat satuan pendidikan yang berbeda serta mendorong inovasi pembelajaran berbasis teknologi.