Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Laju Pertumbuhan Ekonomi Menggunakan Regresi Data Panel di Provinsi Sulawesi Selatan

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi laju pertumbuhan ekonomi serta menentukan model regresi data panel yang paling sesuai di Provinsi Sulawesi Selatan. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) pada 24 kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan selama periode 2020–2025 dengan total 144 observasi. Variabel dependen yang digunakan adalah laju pertumbuhan ekonomi, sedangkan variabel independen meliputi tingkat kemiskinan, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan jumlah penduduk. Analisis data dilakukan menggunakan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Hasil Uji Chow dan Uji Hausman menunjukkan bahwa Fixed Effect Model (FEM) merupakan model yang paling sesuai. Secara parsial, tingkat kemiskinan, IPM, dan TPT tidak berpengaruh signifikan, sedangkan jumlah penduduk berpengaruh positif dan signifikan terhadap laju pertumbuhan ekonomi. Secara simultan, keempat variabel independen berpengaruh signifikan terhadap laju pertumbuhan ekonomi. Nilai R-Squared sebesar 0,227025 menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan 22,70% variasi laju pertumbuhan ekonomi, sedangkan sisanya dijelaskan oleh faktor lain di luar model. Dengan demikian, FEM merupakan model yang paling sesuai untuk menganalisis laju pertumbuhan ekonomi di Provinsi Sulawesi Selatan.