Perbandingan Fuzzy Time Series dan Fuzzy Time Series Markov Chain untuk Peramalan Curah Hujan di Daerah Tipe Monsun

Abstrak

Curah hujan merupakan salah satu data time series yang pengamatannya diukur dalam suatu urutan waktu. Pada kondisi tertentu dalam melakukan peramalan terdapat asumsi yang harus dipenuhi, namun pada data curah hujan tidak menjamin asumsi-asumsi tersebut dapat dipenuhi. Tujuan penelitian ini adalah melakukan peramalan data curah hujan di daerah yang bertipe monsun dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series (FTS) dan Fuzzy Time Series Markov Chain (FTS-MC). FTS merupakan salah satu metode yang tidak membutuhkan asumsi dalam melakukan peramalan dengan menggunakan konsep logika fuzzy. Saat ini FTS telah banyak mengalami perkembangan metode, salah satunya adalah FTS-MC. Penggabungan antara MC dengan FTS memanfaatkan matriks probabilitas transisi untuk mendapatkan nilai probabilitas terbesar. Data yang digunakan merupakan data curah di Kabupaten Pangkep periode Januari 2020 sampai Desember 2022. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode FTS-MC lebih baik dalam meramalkan curah hujan di daerah bertipe monsun dibandingkan metode FTS.